Новая компьютерная архитектура станет похожа на мозг человека

Человеческий мозг вдохновил ученых на создание новой компьютерной архитектуры. Она значительно ускорит обработку информации, передающейся алгоритмами искусственного интеллекта. Специалисты из IBM опубликовали данные тестов, которые говорят, что новая компьютерная архитектура будет похожа на мозг человека. Цифры показывают существенное превосходство над классической техникой.

Новая компьютерная архитектура будет похожа на мозг человека

Особенность новой технологии

Особенность новой технологии

Любой традиционный компьютер функционирует на базе архитектуры фон Неймана, опубликованной в 1940-х годах. Под управлением центрального процессора находятся память, вычислительные задачи, накопители и компоненты ввода и вывода.

Новая технология в корне изменит этот подход, совместив центр обработки данных с памятью. Это даст возможность задействовать память в вычислительных операциях.

Как показали исследования, изменения приведут к положительным результатам:

  • существенно повысится производительность;
  • снизится потребление энергии.

Человек при произведении расчетов расходует от 20 до 30 Ватт энергии. У искусственного интеллекта проведение аналогичных операций потребует всего киловатт или мегаватт энергии.

Компьютерная архитектура берет во внимание работу синапсов мозга. Они одновременно проводят расчеты и сохраняют информацию. Новая система будет более активно задействовать память в вычислительных операциях, чем архитектура фон Неймана.

Обучение нейросети

Команда ученых из IBM

Командой ученых из IBM было заимствовано два принципа работы человеческого мозга. Техника использует динамическую память, которая будет принимать участие в вычислительном процессе.

На эту идею ученых вдохновила синхронная работа памяти и вычислений в мозге человека.

Второй принцип заимствует устройство синаптической сети, на основе которой была разработана память со сменными фазами. Это позволит ускорить обучение нейросети.

В перспективе технология поспособствует открытию ранее недоступных возможностей в работе нейронных сетей.






Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Закрыть