Ученым Калифорнийского университета удалось улучшить технологию декодирования электрокортикограммы, которую осуществляет ИИ. Они записывали электрические импульсы, которые происходят во время кортикальной активности. Осуществлялось это с помощью электродов, имплантированных непосредственно в человеческий мозг.
В исследованиях приняли участие четыре пациента, больные эпилепсией, которым вживили в мозг электроды. Им предложили прочитать и озвучить несколько предложений, а компьютер записывал активность их мозга. После этого, все полученные данные специалисты предоставили нейронной сети, которая подробно изучила материал.
Затем, исследователи использовали другую нейронную сеть для расшифровки фраз. ИИ многократно повторил испытание и попытался предсказать предложения с помощью алгоритмов, опираясь на определенные маркеры мозга.
Ученые сравнили предсказания искусственного интеллекта с последовавшей речью. Иногда результаты полностью совпадали.
Несколько раз ИИ ошибался во второй части предложения, однако улавливал общий ход мыслей. Например, оригинал «музей нанимает музыкантов каждый вечер», с предсказанием «музей нанимает музыкантов каждого дорогого утра».
Бывали случаи, когда ИИ и близко не получалось воспроизвести фонетическое подобие, либо семантическую связь с оригиналом. К примеру, с первоисточником «она носила теплые ворсистые шерстяные комбинезоны», компьютер выдал: «оазис — мираж».
Вопреки некоторым ошибкам, ученым удалось сделать существенный прорыв в декодировании мозговой деятельности. ИИ показал существенный прогресс, а данная технология имеет большой потенциал.
Проблема в том, что ЭЭГ не несёт никакой информации о мыслях – это как шум работающего лампового приёмника не может поведать нам о содержании радиопередачи.