Видеокарта среднего класса уделала суперкомпьютер

Большинство задач на нашем компьютере рассчитывает центральный процессор, однако не многие знают, что у графической карты в наличии тоже есть свой процессор (GPU), имеющий немного другую архитектуру и применяемый для расчета графики.

Русские ученые в области технологий уже давно научились использовать GPU для собственных целей, причем оказалось, что их производительность может превышать производительность \”суперкомпьютеров\”.

Какие задачи решает GPU?

Для своих тестов, ученые использовали обычный десктопный компьютер, оснащенный видеокартой от Nvidia среднего класса. Ученые задались вопросом, смогут ли обычные компьютеры обойти самые расхваливаемые \”суперкомпьютеры\” при распараллеливании вычислительных задач.

Результаты всех ошарашили: обычный графический камень справился с поставленной задачей за 15 минут, ну а \”суперкомпьютеру\” для решения такой задачи потребовалось бы несколько дней, примерно два или три.

Вывод: при правильном подходе к программированию задач, GPU может решить любую проблему быстро и с максимальной эффективностью. Для сложных космических расчетов нет необходимости покупать дорогущий компьютер за миллионы долларов, бюджетный вариант десктопа вполне подойдет.

Мечты сбываются

Руководитель исследовательской группы Владимир Кудрин говорит:

Такую производительность можно применять не только в физике, но и медицине, атомной энергетике, биологии и других науках.